エコノハサーチ

人工知能（AI）開発スタートアップのグルーヴノーツなどは、東京・丸の内で実施したゴミ収集ルートの効率化に向けた実証実験の結果を公表。

ゴミ収集車両の走行距離を約57%減らせたほか、車両台数、作業時間も大幅に抑えることが可能となった。今後は検証結果をもとに、さらなる作業の効率化などにつなげる方針としている。

福岡市に本社を置くグルーヴノーツは、2019年9月より三菱地所と共同して、量子コンピュータとAIを用いたクラウドサービス「MAGELLAN BLOCKS」による廃棄物収集ルート最適化の実証実験を開始していた。概念実証（PoC）に相当するもので、三菱地所の東京・丸の内エリアのビルにおいて実施された。